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需求名称：建筑墙面图片的遮挡、拉花、扭曲自动修复与补全（程序+源码） 需求描述： 1.输入数据：建筑墙面图片，格式为JPG或PNG，图片大小和分辨率不固定（最大分辨率不超过20000*20000），图片中一般存在明显的遮挡、缺失、拉花、扭曲等问题。 2.输出数据：修复、重绘、补全后的建筑墙面图片，图片格式、分辨率保持和原图一致。 3.修复目标：建筑图片整体质量、清晰度提升（即修复成刚装修好后的干净、整洁的样子） （1）遮挡去除：建筑图片中遮挡物的去除，包括树木、积雪、衣物等非建筑元素。 （2）缺失补全：对图片缺失区域需综合建筑颜色分布、窗户位置等实现墙面和窗户的自动补全。 （3）拉花修复：对建筑图片中拉花、马赛克、模糊区域进行修复，包括进行超分辨率和重绘，以让该区域变清晰，同时符合墙面中不同区域和窗户位置的分布情况。 （4）扭曲修复：针对建筑墙面图片中的窗户轮廓、广告牌轮廓和墙体等线条进行规则化和扭曲去除，还原建筑图片中正常的直线、弧形轮廓线条，并将扭曲、模糊的文字修复清晰、可辨认。 验收标准： 1.精度指标： （1）在建筑墙面图片修复效果达到需求描述中的[修复范围]要求外，同时需满足： （2）修复后的图片在墙面布局、窗户位置与大小、颜色分布、广告牌及文字内容方面没有明显失真。 （3）修复后的图片没有明显的遮挡、拉花和扭曲现象，视觉上可见的异常区域均得到修复和补全。 （4）修复后的图片不同区域不能出现明显分块色差和边缘色差。 （5）在进行任何区域缺失补全或局部重绘时，图片不能出现过度发散，如出现明显的非建筑元素，或产生和原图显著不一致的其他建筑元素。 （6）修复后的图片的格式、分辨率和原图保持一致。 2.性能指标： 单张2000*2000*分辨率的建筑墙面图片完成自动修复、补全、重绘的时间不超过15s（硬件环境参考：CPU：Intel I9 13代，GPU：NVIDIA RTX 4090 24G，内存128G） 具体，详见附件。
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